Les philosophes recrutés pour écrire l'âme des modèles

Hello, c'est Romain. On se retrouve pour la 17e édition de brAInstorm.

1. GPT-5.6 arrive sous surveillance américaine

OpenAI a lancé GPT-5.6 en aperçu limité, avec un déploiement freiné à la demande du gouvernement américain.

OpenAI a présenté GPT-5.6 avec trois versions : Sol, le modèle le plus avancé, Terra, plus équilibré, et Luna, pensé pour les usages rapides à gros volume.

Sur le papier, le lancement ressemble à une sortie de modèle classique. En pratique, l'accès a été limité à un petit groupe de partenaires de confiance. Le gouvernement américain a demandé un déploiement progressif, avec une attention particulière sur les risques cyber et les usages sensibles.

C'est la suite logique de l'affaire Fable chez Anthropic. Les modèles les plus avancés commencent à être traités comme des technologies stratégiques. Leur sortie dépend de plus en plus d'un arbitrage entre innovation, sécurité nationale et contrôle politique.

Pour les entreprises, ça change la lecture du marché. Même quand un modèle est techniquement prêt, son accès peut rester limité, retardé ou filtré.

Et ça commence à poser une vraie question sur les modèles américains : si le gouvernement peut ralentir ou encadrer leur déploiement, alors les entreprises étrangères dépendent aussi d'une décision politique américaine pour accéder aux meilleurs outils du moment.

2. Les labs IA recrutent des philosophes pour écrire l'âme des modèles

Anthropic, OpenAI, Google DeepMind et IBM embauchent des philosophes pour travailler sur l'alignement, les valeurs et les règles morales des IA.

Pendant des années, les profils en informatique ont été perçus comme plus employables que les profils venus des lettres ou des sciences humaines. L'ironie est assez belle : aujourd'hui, certains développeurs s'inquiètent pour leur métier, pendant que les philosophes deviennent recherchés par les grands labs IA.

Le chiffre est parlant : aux États-Unis, en 2024, le chômage des diplômés en informatique atteignait 7 %, contre 5,1 % pour les diplômés en philosophie. Les labs n'ont pas soudain découvert Platon par passion. Ils ont besoin de gens capables de réfléchir aux règles, aux limites et aux arbitrages moraux des modèles.

Chez Anthropic, ce travail est très concret. La constitution de Claude, menée notamment par Amanda Askell, philosophe et chercheuse en alignement chez Anthropic, sert à définir le comportement attendu du modèle. Certains employés l'appellent même le "soul doc", le document de l'âme de Claude.

Derrière l'anecdote, il y a une vraie question. Qui décide des valeurs d'une IA utilisée par des millions de personnes ? Les États ? Les utilisateurs ? Les entreprises qui construisent les modèles ? Pour l'instant, une partie de cette réponse se construit dans les bureaux privés des labs.

On voit aussi un marché du travail qui se redessine. L'IA ne remplace pas seulement certaines tâches, elle déplace aussi la valeur vers d'autres compétences : jugement, éthique, langage, arbitrage, compréhension des usages humains.

3. OVHcloud veut remonter du cloud vers les modèles

OVHcloud veut entraîner ses propres modèles frontier et devenir une alternative européenne face à Mistral et aux géants américains.

À VivaTech, Octave Klaba a annoncé qu'OVHcloud voulait fabriquer ses propres modèles d'IA. Le leader européen du cloud veut donc remonter dans la chaîne de valeur : partir des serveurs, des datacenters et de l'infrastructure pour aller vers les modèles eux-mêmes.

OVHcloud arrive avec une base solide. L'entreprise existe depuis 25 ans, exploite plus de 500 000 serveurs, compte 46 datacenters, et a dépassé 1,08 milliard d'euros de chiffre d'affaires en 2025, avec 9,3 % de croissance.

Son pari repose sur une idée simple : le coût d'entraînement baisse. Selon Octave Klaba, un modèle de pointe qui coûtait environ 1 milliard d'euros il y a quelques années pourrait aujourd'hui être entraîné pour 150 à 200 millions d'euros. OVHcloud parle donc d'une deuxième vague d'acteurs, capables d'entrer dans la course avec des moyens plus raisonnables.

L'entreprise a déjà commencé à préparer le terrain : rachat de Dragon LLM, lancement d'un AI lab, et pré-entraînement d'un premier modèle sur Jupiter, le supercalculateur le plus rapide d'Europe. L'objectif affiché est une famille de modèles spécialisés, publiés à terme en open source si le niveau est suffisant.

Le pari reste à prouver. Mistral est déjà identifié comme le grand champion européen des modèles. OVHcloud part d'un autre endroit : l'infrastructure. Dans une Europe qui parle de souveraineté IA après le choc Fable, ce positionnement peut devenir beaucoup plus intéressant qu'il n'en avait l'air il y a six mois.

4. La France veut mettre l'IA au programme des lycéens

À partir de la rentrée 2027, les élèves de seconde devraient suivre une heure d'enseignement dédiée à l'IA chaque semaine.

La France veut faire entrer l'IA dans le programme scolaire. À partir de 2027, les élèves de seconde devraient suivre 1 heure par semaine consacrée à l'intelligence artificielle, intégrée au cours de sciences numériques et technologie.

Le programme annoncé couvre plusieurs sujets : fonctionnement des modèles, usages, éthique, souveraineté numérique et esprit critique face aux manipulations. L'idée dépasse largement le simple "apprendre à prompter". Il s'agit de comprendre ce qu'un modèle peut faire, ce qu'il peut inventer, et comment garder la main face à une réponse qui a l'air très convaincante.

La mesure française s'inscrit dans une séquence plus large. Le gouvernement a annoncé 655 millions d'euros d'investissements supplémentaires dans l'IA, au nom de l'autonomie stratégique. Ce montant ne concerne pas uniquement l'éducation, mais il donne le cadre politique : la souveraineté IA passe aussi par les compétences.

Le vrai test sera dans l'exécution. 1 heure par semaine peut poser de bonnes bases, mais tout dépendra de la formation des enseignants, de la qualité des contenus et de la capacité à mettre à jour un programme dans un domaine qui change tous les trois mois.

Si on prend un peu de recul, la France arrive plutôt après d'autres pays sur ce sujet. En Chine, le ministère de l'Éducation a déjà lancé un plan national pour intégrer l'IA dans le primaire et le secondaire d'ici 2030. À Pékin, plus de 1 400 écoles doivent déjà proposer au moins 8 heures d'enseignement IA par an, de l'école primaire au lycée.

5. Le "vibe lawyering" arrive au tribunal

Des particuliers utilisent l'IA pour se défendre seuls en justice. Les résultats sont parfois utiles, parfois franchement dangereux.

Le phénomène porte déjà un nom : le vibe lawyering. Des personnes qui n'ont pas les moyens de payer un avocat utilisent ChatGPT ou d'autres outils IA pour préparer leurs courriers, leurs plaintes ou leurs arguments devant le tribunal.

Le danger principal, c'est l'excès de confiance. Générer du contenu avec l'IA est devenu très simple, y compris du contenu juridique. Vérifier que ce contenu est vrai, solide et utilisable devant un juge reste beaucoup plus compliqué.

Le cas d'Omar Rafique résume bien le problème. Accusé par le fisc britannique d'avoir sous-payé les taxes de son restaurant, il a contesté en justice avec des documents contenant de fausses références juridiques générées par IA. Le 6 mai, la juge a rejeté son dossier.

Les chiffres montrent que le phénomène grossit. En Angleterre et au Pays de Galles, la part des affaires civiles où les deux parties ont un avocat est passée de 51 % en 2022 à 42 % l'an dernier. Aux États-Unis, 17 % des personnes se représentaient seules en justice civile fédérale en 2025, contre 11 % pendant des années.

On risque de voir ce problème se multiplier dans les décisions de justice. L'IA peut aider à mieux comprendre le droit, mais elle peut aussi donner à des non-spécialistes l'impression d'avoir un dossier solide alors qu'il repose sur des erreurs invisibles pour eux.

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On se retrouve la semaine prochaine. 👋

L'équipe brAIny